Proyectos de Robótica Asistencial y Sensorización en el Marco del Subproyecto Salud digital Inteligente (RETECH)

Objetivo: Promover soluciones destinadas al campo del envejecimiento. Reforzar la vida independiente de las personas mayores, optimizar el sistema sanitario, reducir costes con estas medidas y generar oportunidades para el desarrollo del tejido empresarial autonómico y generar un entorno de desarrollo y creación de robótica asistencial y su software a escala local, aunado mediante métodos que utilicen la inteligencia artificial, y que involucre a empresas que operan en el territorio.

Actuaciones subvencionables

Línea 1: proyectos de robótica asistencial.

Proyectos de desarrollo, validación y despliegue de diferentes modelos de asistencia mediante soluciones basadas en tecnología de robótica, que deben permitir personalizar la asistencia mediante la prestación de servicios de apoyo de alta intensidad y rehabilitación.

Línea 2: proyectos de sensorización.

Proyectos que den solución a retos de estos ámbitos relacionados con la sensorización y la asistencia domiciliaria.

• Plataformas de rehabilitación remota

Proyectos que incorporen de manera combinada sistemas basados en tecnologías inerciales, de análisis musculoesquelético y de análisis de imagen para la prescripción de sesiones de rehabilitación en remoto y monitorización del estado de salud de las personas pacientes y su adhesión al tratamiento.

• Plataformas de promoción de hábitos saludables y medicina preventiva

Proyectos que utilicen sistemas de inteligencia artificial para promover hábitos saludables (teniendo en cuenta cuatro ejes: actividad física, nutrición, sueño y salud mental) con técnicas de aprendizaje automático y recomendaciones. Deben incluir funciones de información con contenidos multimedia, facilitar el seguimiento del uso de las soluciones y de los cambios de comportamiento y mejorar la participación y la experiencia de la persona usuaria.

• Mejoras en sensores para la monitorización y la actuación domiciliarias

Soluciones con sensores no intrusivos, es decir, que no necesiten cámaras ni dispositivos portátiles digitales (wearables) específicos que también sean sostenibles (por ejemplo, dispositivos multifuncionales), seguros (con procesamiento local de datos sensibles y transmisión mínima de datos) y eficientes.

Pueden incluir adicionalmente:

– Integración de IA con internet de las cosas (IdC), como la cooperación entre dispositivos sensores, la inteligencia distribuida a los propios sensores y el desarrollo de servicios avanzados para la monitorización asistencial (como la detección de caídas o comportamientos de riesgo).

– Integración con otras plataformas y que los datos recogidos durante la validación del proyecto estén disponibles para facilitar el desarrollo de nuevos servicios o la integración con plataformas asistenciales.

• Servicios y sistemas que identifiquen patrones de comportamiento a partir de la información de los sensores domiciliarios.

Soluciones con IA para identificar y modelar las rutinas diarias de las personas usuarias a partir de sensores en el entorno, dispositivos portátiles, teléfonos móviles o sensores en robots asistenciales. Deben permitir detectar proactivamente comportamientos anómalos o situaciones de riesgo.

Adicionalmente, estas soluciones se pueden integrar a otras plataformas para crear nuevos servicios asistenciales basados en los patrones identificados.

Las soluciones de IA deben garantizar la privacidad de los datos y transmitir la mínima información sensible.

• Recomendaciones para la implantación de sensores y servicios avanzados de asistencia domiciliaria

Servicios de asesoramiento a empresas, administraciones públicas, entidades privadas y personas usuarias que quieran validar soluciones de desarrollo e implantación de futuros equipos y servicios de asistencia domiciliaria.

Las recomendaciones deben valorar la tecnología, la interoperabilidad, la usabilidad, la privacidad y la soberanía de los datos de las soluciones.

Es necesario que el proyecto incorpore la perspectiva de género interseccional en su diseño. En este sentido, se deben incorporar las aportaciones de la medicina diferencial por sexo y género y se deben tener en cuenta acciones correctoras de los sesgos sexistas, homófobos y racistas de las tecnologías derivadas de la IA.

Características de la ayuda:

• Ejecución: Individual o en consorcio.
• Plazo de ejecución: desde el 03/08/2022 al 28/02/2026
• Principio DNSH.
• Subcontratación: hasta el 70% del importe de la actividad subvencionada.